日前召开的中央经济工作会议将“必须统筹好培育新动能和更新旧动能的关系，因地制宜发展新质生产力”列入新时代做好经济工作的规律性认识，并把“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系”作为2025年要抓好的重点任务之一。党和国家将培育新动能、更新旧动能与科技创新、新质生产力、现代化产业体系紧密结合起来，是对经济工作规律性认识的深刻把握，也是促进我国经济高质量发展的关键抓手。
　　统筹好培育新动能和更新旧动能关系的规律性认识
　　要统筹好培育新动能和更新旧动能的关系，需要深刻把握科技创新、新质生产力发展与现代化产业体系的关系。
　　新质生产力是统筹好培育新动能和更新旧动能关系的核心动力。人工智能、大数据、生物科技等是推动社会进步的核心，这些新兴产业和技术能注入新活力、优化产业结构、提升经济质量和效益。同时，更新旧动能，即传统行业和成熟技术通过技术创新和管理优化，提高效率和产品附加值，是实现旧动能更新的关键。新质生产力的崛起，不仅为经济发展注入新的活力，还为传统产业提供了转型升级的契机。通过与新技术的融合，传统行业可以实现智能化、数字化，从而提高生产效率和产品质量，增强市场竞争力。此外，新质生产力的发展还能够促进就业结构的优化，创造更多高技能、高附加值的就业岗位，推动社会整体进步。因此，培育新动能和更新旧动能是相辅相成的，二者共同推动经济持续健康发展，实现社会全面进步。
　　科技创新是推动新旧动能转换的基本动力。通过科技创新，引入新的生产方式、开发新的产品和服务以及创造新的商业模式，这些都是新动能的典型体现。科技创新不仅能够直接催生新兴产业，为经济增长注入新的活力，还能够通过技术改造和升级，显著提升传统产业的竞争力，从而实现旧动能的更新换代。具体而言，科技创新能够提高生产效率，降低生产成本，使企业能够在激烈的市场竞争中占据有利地位。例如，自动化和智能化技术的应用，使得制造业能够实现更加精准和高效的生产过程，减少人为错误和资源浪费。同时，科技创新还能够推动产品和服务的创新，满足消费者日益多样化和个性化的需求，从而开拓新的市场空间。此外，科技创新还能够促进商业模式的创新，为企业带来新的盈利模式和增长点。例如，互联网技术的发展催生了电子商务、共享经济等新型商业模式，这些模式不仅改变了人们的消费习惯，也为传统行业提供了转型升级的新路径。通过科技创新，企业能够更好地利用大数据、云计算等现代信息技术，实现精准营销和个性化服务，提高客户的满意度和忠诚度。
　　现代化产业体系是推动新旧动能转换的重要表现。它不仅代表着产业结构的高端化、智能化和绿色化，更是经济发展的新方向。现代化产业体系的构建，意味着传统产业的转型升级和新兴产业的快速发展，从而推动经济持续健康发展。同时，现代化产业体系也是承载平台，为新动能的培育和旧动能的更新提供必要的环境和条件。通过新旧动能转换，能够推动产业向高端化、绿色化、智能化方向发展，实现产业创新，这不仅涉及技术创新和管理创新，还包括商业模式创新和制度创新。通过这些创新，传统产业能够提升效率和竞争力，而新兴产业则能够迅速成长，成为经济增长的新引擎。
　　以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系面临的主要问题
　　统筹好培育新动能和更新旧动能关系的重点任务是以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系。要实现这一目标，还面临着诸多现实问题。
　　一是科技创新对新质生产力的引领作用需要加强。首先，必须认识到科技创新在推动新质生产力发展中的核心引领作用。科技创新之于国家发展，犹如大厦的根基，基础研究的重要性不言而喻。当前，我国在诸多关键核心技术领域的基础理论研究尚显不足，特别是在高端芯片、航空发动机等关键领域，存在明显的技术瓶颈和依赖进口的“卡脖子”现象。这些问题的存在，严重制约了我国科技创新能力的提升和新质生产力的形成。前沿科学领域的基础研究往往需要长期的投入和持续的探索，其成果的转化周期长，不确定性高，但一旦取得突破，将对社会经济发展产生深远影响。然而，目前，我国科研资源的分配在一定程度上倾向于短期见效的应用研究，导致基础研究的发展相对滞后。基础研究的不足，不仅影响了科技创新的深度和广度，也难以支撑起科技创新引领新质生产力发展的宏伟目标。
　　二是新质生产力对现代化产业体系支撑力度不足。我国制造业面临关键技术缺失、核心技术受制于人的困境，迫切需要构建高水平的产业科技体系，推动工业化实现从以要素投入为主转向以创新驱动为主的模式。传统产业企业的数字化和智能化改造，包括软硬件的采购、设备的升级、员工技能的提升以及组织结构的调整。对于大多数传统产业企业而言，这是一项高门槛、高投入、长周期且具有一定不确定性的复杂系统工程。我国在高端芯片、工业控制软件、核心元器件、基本算法等关键技术上对外依存度较高，严重限制了我国在数实融合过程中的技术应用和发展。在新质生产力发展和现代化产业体系的构建过程中，数字技术向各个产业部门的进一步渗透和赋能不足，需要突破数实融合的障碍，实现数字经济与实体经济的深度融合。在新质生产力要素流通方面，包括人才流动和数据要素流动的约束。高层次创新人才流动受到体制机制、职称评定等多方面制约，企业难以有效利用和整合高质量的人才和智力资源。数据流通存在标准不统一、接口不开放、流动和交易机制不健全等问题，导致了“数据岛屿”现象。
　　三是科技创新与产业发展的融合程度尚需提升。众多科研成果常滞留于实验室阶段，难以有效转化为现实生产力。高校、科研机构同企业之间的合作机制尚未达到理想状态，存在信息不对称、利益分配不均衡等问题。科研人员往往专注于学术研究，缺乏市场导向和商业化操作经验，而企业在转化科研成果时亦面临技术门槛高、投资风险大等挑战，这些因素共同作用，导致许多具有潜在价值的科技创新成果难以跨越所谓的“死亡之谷”，实现从样品到产品再到商品的转化过程，无法及时为新质生产力的发展提供必要的动力支持。高校、科研机构与企业之间缺乏长期、稳定的合作关系，合作流程和规范尚不明确，导致资源无法高效整合。科技创新与产业创新的深度融合存在障碍，创新链与产业链的衔接尚不够紧密，科技成果转化不足，转化效率有待提高。因此，科技创新与产业发展的融合程度不高，新质生产力的发展受限，这影响了现代化产业体系的构建。
　　四是科技创新的投入机制有待完善。尽管总体上科研投入呈现上升趋势，但其结构存在明显的不合理性。具体而言，政府资金在科研投入中占据了较大比重，而社会资本的参与度相对较低。这种现象可能导致科研活动的效率和创新性受限，因为政府资金的分配往往受到政策导向和行政程序的影响，可能不如市场机制灵活和高效。此外，在投入方向上的问题也不容忽视。当前，对新兴技术和交叉学科的支持力度尚显不足。这些领域往往具有较高的风险和不确定性，但同时也蕴含着巨大的创新潜力和应用前景。如果缺乏足够的资金支持，这些领域的研究和开发将难以深入推进，从而影响科技创新的整体进程。风险投资市场的不成熟同样是一个需要解决的关键问题。科技创新企业在其生命周期的不同阶段，面临着不同的资金需求。从种子期到成长期，再到扩张期和成熟期，每个阶段都需要不同性质和规模的资金支持。然而，由于风险投资市场的不成熟，科技创新企业在获取资金方面面临诸多困难，限制了它们的活力和持续创新能力。
　　以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系的主要举措
　　要实现科技创新引领新质生产力发展，构建现代化产业体系，需要采取以下措施。
　　一是强化基础研究投入力度，增强科技创新能力。建议设立专门的基础研究基金，以重点支持关键核心技术领域的基础理论研究项目，特别是在高端芯片、航空发动机等关键领域加大资金和资源的投入。此外，应引导科研资源更多地倾斜于长期的基础研究工作，建立长期而稳定的支持机制，激励科研人员致力于深入研究。同时，完善基础研究设施的建设，打造一批世界级的科研平台，从而为科技创新奠定坚实的基础，并为新质生产力的发展提供坚实的理论支撑。
　　二是促进新质生产力发展，支撑现代化产业体系。我国产业体系发展从以要素投入为主转向以创新驱动为主的模式，提升了生产要素组合效率，推动产业组织和产业形态变革调整，创新生产要素配置方式。为促进传统产业企业数字化和智能化改造，政府需要为这些企业提供财政支持和税收优惠，降低企业转型门槛。鼓励企业开展技术创新，拓展多元化投融资渠道，支持数字经济企业进入资本市场融资。大力发展先进制造业，利用新一代信息技术提升资源配置效率和行业创新水平。畅通科技创新与产业创新循环，提升科技成果转化水平。改革创新生产要素配置方式，促进劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素向发展新质生产力集聚。通过合理安排数据资源持有权、加工使用权和产品经营权的数据产权结构，保护数据持有者与使用者的权益。逐步完善数据流通交易、数据要素收益分配、公共数据授权使用、数据交易场所建设、数据治理等主要领域的政策制度体系。
　　三是搭建产学研合作平台，促进科技创新与产业创新融合发展。为促进高校、科研机构与企业之间的深度合作，推动科技创新成果的快速转化，需建立长期稳定的合作机制，通过政策支持和激励措施，如税收减免、资金支持和人才引进优惠，来鼓励产学研合作。同时，完善知识产权法律法规，保护创新主体的合法权益，打击侵权行为，激发科技创新活力。政策引导和市场机制应促进创新链与产业链的深度融合，加速科技成果在产业链中的应用和转化。
　　改善科技成果转化环境，建立常态化的成果对接机制和信息共享平台，消除信息不对称，完善利益分配机制，明确各方权益，激发参与转化的积极性。设立专业的成果转化服务机构，提供市场分析、商业策划培训，增强科研人员的市场意识和商业化能力。出台更多支持科技成果转化的政策，如研发补贴、成果转化奖励，激励科研人员和企业参与。政府可设立专项基金或提供税收优惠，支持企业科技成果转化，降低投资风险。建立科技成果转化服务平台，提供技术咨询、评估、对接等一站式服务，降低技术转化门槛，分担企业投资风险，推动科技创新成果快速市场化，促进现代化产业体系建设。
　　四是构建多元化创新投资体系，塑造创新生态环境。政府应逐步减少直接投入的比例，转而通过税收优惠、补贴等间接手段激励社会资本参与科研投资。同时，应建立多元化的科研资金来源，引导私募基金、风险投资等社会资本投入科技创新领域。此外，改革科研资金分配机制，引入市场竞争和绩效评价，以提高科研资金使用效率。通过公开透明的项目评审和资金分配程序，确保资金流向最具创新潜力和应用前景的项目。加大对新兴技术和交叉学科的支持力度，通过设立专项基金和政策引导，鼓励和支持高风险、高回报的新兴技术研究和交叉学科发展。最后，完善风险投资市场亦是关键，需制定优惠政策，吸引和培育风险投资机构，建立和完善科技金融体系，包括科技银行、科技保险等，以降低科技创新企业的融资成本和风险，为科技创新企业提供全生命周期的资金支持。
　　（《中国经济时报》2024-12-20，中国科学院科技战略咨询研究院科技发展战略研究所党支部书记兼学术所长、研究员 杨国梁；北京工商大学经济学院经济系主任、教授 陈真玲；中国社会科学院世界经济与政治研究所国际投资研究室副主任、副研究员，国家全球战略智库研究员 潘圆圆）